How do we ensure agents follow our policies and compliance requirements?

We provide deterministic workflows, policy enforcement, simulation tools, and audit logs - so you can validate agent behavior before and after deployment.

Can non-technical teams update agent behavior?

Yes - support managers and product owners can make plain-text corrections, update knowledge, and A/B test responses without engineering support.

What channels do ElevenAgents support?

Agents deploy to voice (SIP or native telephony), web and in-app chat, email, and major messaging platforms - from a single configuration.

How do ElevenAgents integrate with existing systems?

We offer secure APIs and pre-built connectors for CRM, ticketing, CCaaS, analytics, and identity providers to enable contextual actions and handoffs.

Natural, human-sounding voice agents that take action

Talk to sales Deploy Agents

Deploy one agent across phone, web, WhatsApp, email, and more. Powered by intelligent multimodal chat and leading voice AI.

Talk to an agent

Instant responses across every call and telephony channel.

Clone agent

Order Support

Outbound Agent

Front Desk Agent

Interview Agent

エージェントをクローン

Trusted by teams handling millions of calls per month

Read all stories

Enhance support, sales, and operations with AI Voice Agents

Artistic line drawing resembling a stylized wave or curve.

Customers feel heard, not processed

Improve customer experiences and resolve issues faster with lifelike speech, naural pacing and emotion-aware responses.

Silhouette of a guitarist surrounded by audience and lights at a concert.

Lower cost per resolution

Automate high-volume calls without scaling headcount - free your team for complex cases and building relationships.

Animated revolving 3D wireframe hyperboloid structure.

Capture every opportunity

Always-on voice agents answer inbound calls, qualify intent, and route or resolve 24/7, without holds or IVR trees.

Natural voice agents that sound like your brand

Choose from 11,000+ voices across 70+ languages, clone your existing brand voice, or design one from scratch. Tone, pacing, and personality - fully configurable to match your brand.

Conversations that feel real, at any scale

gents can respond in under 300 ms with turn-taking that makes conversations feel continuous.

A voice that matches your brand

Choose from 11,000+ voices in 70+ languages, clone your own, or design one from scratch.

Support Agent

Authentic, friendly

Banking Agent

Direct, honest

Sales Agent

Outgoing, persuasive

Receptionist

Friendly, soft-sounding

Tutor

Casual, friendly

Technical Agent

Direct, helpful

11,000以上の音声

Natural turn taking

Our advanced turn detection model uses real-time speech cues to determine when to speak, pause, or wait.

Expressive Mode

Agents can detect frustration, urgency, and relief and adapt tone in real time for conversations that feel human.

Warm transfers with full context

Human agents pick up exactly where the conversation left off - no repeat explanations or blind handoffs.br

Operating across nearly 40 markets, we needed a provider that could match the complexity, speed and language support required without making sacrifices on quality. We’re very proud of the solution we have built together and are confident that it will continue to scale as we do.
Our focus was on removing unnecessary waiting for customers, while ensuring that when customers want to speak to a human they are connected without friction. Our partnership with ElevenLabs has evolved over time, and bringing voice AI to our US customers is the latest milestone. We're excited about the journey ahead.
Empathetic tone and a human-like feel are super important in support. We want to ensure that our customers feel understood and not processed.

Julia Ponomareva

Director of CX and AI Products, Revolut

Camilla Giesecke

COO, Klarna

Jannes Koopmann

Sr. AI Business Owner, 3Shape

Deploy your voice agents across every channel

Ship a voice agent across every channel - phone lines, website widgets, or your own product via API. Or add a voice layer to your existing chat agent using a single prompt.

Telephony
Connect to Twilio, Genesys, Telnyx, or any SIP-compatible PBX and handle inbound or outbound campaigns out of the box.
Widget
Embed a voice agent directly on your website or app. Customers call from the browser - no phone number required, no extra setup.
Speech Engine
Add a full voice layer to your chatbot with one prompt. The fastest path from an existing text agent to a live phone experience.
API
Build voice into your own product with a few lines of code. Full control over the agent, the call, and user experience.

Integrate seamlessly with your telephony stack and the tools you already use

The full platform behind your voice and chat agents

Most platforms stitch together vendors for transcription, turn-taking, and voice synthesis. We build every component and run them in one co-located pipeline - optimized end-to-end.

Voice, chat, email, and more

The same agent can work across channels, so a customer can start on the phone and finish by chat without losing context.

Testing and analytics

Run full simulations before you launch. Then review conversations, track KPIs, and improve your agents - all in one place.

Configurable guardrails

Set what your voice agents can and can't say, enforced in real time so agents stay on-brand and compliant.

Testing dashboard showing 121 passed, 42 failed tests; 68.2% success rate.

Custom guardrail blocks legal-sensitive topics in a banking chat, directing issues to the legal team.

Scale ElevenAgents across every function

Support

Sales

Operations

Marketing

Talent

Support Agents

Resolve & triage issues

ボイス

チャット

発信者は技術的問題、APIエラー、統合不具合、またはパフォーマンス関係の懸念を抱えている

発信者はアカウントアクセス問題、請求の質問、プランの問い合わせ、または支払いの問題がある

開始

会話を開始しました

問題の特定

温かく開始：「こんにちは、サポートのジェイミーです。今日はどのようなご用件でしょうか？」問題の内容を聞く。フラストレーションがあれば認める（「それは本当にイライラしますね、解決しましょう」）。発信者の名前を早めに把握。カテゴリー分け：技術的／統合／製品関連（トラブルシュートへ）対アカウント／請求関連（account_billingへ）。意図が不明瞭な場合は１〜２件確認質問。重要：発信者が削除依頼、間違い電話、さよならなど、通話終了希望を示した場合は短く了承し必ずend_callを呼び出して切断する。

トラブルシュート

体系的にトラブルシュート。最初に具体的な１ステップを提案（質問リスト、操作手順の羅列ではない）。進む前に発信者の確認を待つ。なぜそのステップが重要かを平易な言葉で説明。３〜４ステップ試しても解決しなければresolve_or_escalateへ。試した内容はチケットに記録。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出す。

アカウント＆請求

アカウントまたは請求に関する質問。アカウント情報を共有する前に本人確認を行う：アカウントメールと二次信号（支払方法の下4桁、最近の請求書番号、またはアカウントID）を尋ねる。確認後、正確に回答。バックエンドの変更（返金、プラン変更）はresolve_or_escalateへ。別のアカウント情報は絶対に共有しない。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出す。

解決またはエスカレーション

通話中に問題が解決した場合：修正がうまくいったことを確認し、再発時には連絡を促し、wrap_upへ。エスカレーションの場合：発信者名、最適な連絡先、問題要約＋試した内容＋緊急度を１文で記録。現実的な対応時間（通常24時間以内の営業日）を伝え、今後の計画を読み返す。重要：発信者が通話終了を示したら短く了承し必ずend_callを呼び出して切断。

終了

会話を終了しました

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Outbound Agents

Qualify, book & convert

ボイス

チャット

リードが話を聞くことに同意したか、アレックスの電話の理由に興味を示した

リードが即座に断った、興味がない、または削除を求めた

リードがデモや詳細に興味を示した

リードが異議、ためらい、または既に解決策を持っていると述べた

異議処理後にリードが前向きになり、デモに応じた

異議に対処した後もリードが興味を示さなかった

デモが予約・確定された

開始

会話を開始しました

オープナー

許可を得たオープン（「30秒よろしいですか？」）。もし肯定や興味を示したら次に価値提案へ。すぐに断られたか削除要請があれば直接終了へ。拒否を超えて強引に進めないこと。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

価値提案と適格化

一言での価値提案、１つの適格質問、その後傾聴。15秒以内に。興味があれば予約へ。異議があればhandle_objectionへ。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

デモ予約

カレンダーの枠を確定。日時、タイムゾーン、招待メール送付先を確認し、読み返す。確認メールが送られることを伝える。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

異議処理

異議を一文で認め、具体的なポイントで対応し、その懸念が解決したか尋ねる。論争しない。開かれた場合予約へ。まだ否なら終了へ。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

クロージング

結果に関わらず、暖かく締めくくる。削除要請ならDNCを確認しend_call。予約済みなら感謝しend_call。断られたら感謝しend_call。重要：もし会話中にユーザーが削除要請、『今後電話しないで』、『リストから外して』などを言ったり、会話終了の合図（例えば『OKありがとうさようなら』）を出したら、一言だけ要望に応えたと言い、直ちにend_callツールを呼び出して電話を切ってください。

終了

会話を終了しました

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Operations

Schedule, verify & collect

ボイス

チャット

見込み客が用途や問題を少し話した

見込み客は資格があり、今すぐデモ予約に興味がある

見込み客は興味があるが今すぐミーティングにコミットする準備がなく、もっと情報を欲しがっている

見込み客は時間帯を選択した

ミーティング詳細が確認された

フォローアップの希望日時とメールが収集された

見込み客は質問がなくなった

発信者は明確に通話終了を希望した（例：「thanks bye」「no that's it」「I'm good」「don't call again」）

開始

会話を開始しました

挨拶

見込み客に温かく挨拶し、興味を示したこと（フォーム記入、広告クリックなど）に言及して感謝の意を伝える。解決したいことを少し話してもらう。

関心の確認

用途、役割、タイムラインを簡潔に把握する。今すぐデモを予約する準備があるか、それともまだ検討段階かを聞く。押し付けず、真の関心度を測る。

空き状況の確認

見込み客は予約準備ができている。今後数日の中で2〜3の時間帯を提案する。柔軟かつ協力的に対応する。

ミーティング予約

選択された日時、ミーティング形式（ビデオ通話）、参加者を確認する。見込み客のメールアドレスおよび事前準備資料の希望を収集・確認する。

育成（準備未完了）

見込み客は興味はあるがまだコミットする準備ができていない。関連するケーススタディや製品概要の送付を提案。メールアドレスを収集し、フォローアップに適した時期を尋ね、準備が整ったら支援したい旨を伝える。

締めくくり

もう一度詳細を確認し、感謝を伝え、カレンダー招待と確認メールが送られることを知らせる。相手の幸せを祈る。

終了

会話を終了しました

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Marketing Agents

Engage, retain & learn at scale

ボイス

チャット

興味が共有された

予算、タイムライン、権限

準備できていない

予約済み

資料送付済み

開始

会話を開始しました

挨拶

温かく歓迎し、今日なぜ訪問されたか尋ねる。フォームではなく会話のように感じさせ、興味が共有されたら情報収集に進む。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

情報収集

自然な会話で名前、メール、会社、役職、解決したい問題、意思決定のタイムライン、予算感を収集。質問を連続して投げず会話に織り交ぜる。予算・権限・タイムラインが揃えばホットリードへ、それ以外は育成へ。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

ホットリード

強い適合。今すぐ営業との通話予約を提案。メールと都合の良い時間を確認し、カレンダー招待が届くことを伝える。終了時にend_callを呼び出す。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

育成

まだ準備ができていない。関連資料（事例、価格、デモ動画）送付を提案。メールとフォローアップの希望方法を収集。感謝し、end_callを呼び出す。重要: ユーザーが削除希望や「二度と電話しない」「リストから外して」などを言ったり、会話終了の合図（例：「OKありがとう、バイ」）があった場合は、一言で要望を伝えたうえでend_callツールを呼び出して通話を切断する。

終了

会話を終了しました

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Talent

Screen, hire & develop at scale

ボイス

チャット

トピック特定済み

KBから回答可能

人事対応が必要

完了

エスカレーション済み

開始

会話を開始しました

トピック

温かく安心感を持って開始：「こんにちは、人事福利厚生ラインです。ご用件を教えてください」健康/歯科/視力、PTO/休暇、401k/退職金、給与、その他のカテゴリを特定。従業員名と部署を記録。機密性の保証を早めに伝える。従業員は福利厚生に関して不安になることが多い。重要：従業員が通話を終了したい場合は、その意思を簡単に認めてから必ず end_call を呼び出し通話を終了すること。

回答

文書や福利厚生ガイドから正確に質問に答えます。平易な言葉を使い、人事用語は避けます。日付や数字は具体的に述べます（「オープンエンロールメントは11月1日〜15日」など）。回答できない場合や人事措置が必要な場合（福利厚生変更、休暇申請、紛争等）はエスカレーションします。重要：医療や法的関連の質問（FMLA、障害、嫌がらせなど）にはアドバイスせず即座に人事へエスカレーションしてください。従業員が通話終了を希望したら簡単に認めてから end_call を呼び出すこと。

解決済み

回答が理解されたか確認し、可能なら関連文書やセクションをメール送信できることを伝えます。他に質問がないか尋ねます。終了なら簡単に別れの言葉を述べ、直ちに end_call を呼び出して通話終了。

エスカレーション

人事による対応のために、従業員名、部署、質問や要望の概要、背景情報を記録します。人事からの連絡タイミング（通常1営業日以内）を伝え、機密保持を保証します。引き継ぎ計画を確認後、簡単に別れを告げ直ちに end_call を呼び出し通話終了。

終了

会話を終了しました

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Data residency in US, EU, and India
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import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

const agent = await elevenlabs.conversationalAi.agents.create({
    name: "My voice agent",
    tags: ["support"], // List of tags to help classify and filter the agent